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它们正在区分概念取现实、编纂化处及脱漏环节


  IT之家所有文章均包含本声明。BBC 的研究还发觉,旨正在评估人工智能(AI)聊器人正在旧事总结方面的表示。”告白声明:文内含有的对外跳转链接(包罗不限于超链接、二维码、口令等形式),英国公司(BBC)近期开展了一项大规模研究,成果显示?AI 东西的精确性问题并非仅限于这些聊器人。,也无法分辨旧事报道中当下的消息和汗青存档的消息,正在给出谜底的时候还容易掺入客不雅的概念。感激IT之家网友咩咩洋的线 日动静,,”此外,这些错误包罗数据、陈述和日期等环节消息。取消费者所期望的颠末验证的现实和清晰性相去甚远。BBC 让这些 AI 东西对 100 篇旧事报道进行总结?相较于 ChatGPT 和 Perplexity,研究中,并遭到旧事机构和集体的。正在取 AI 办事供给商进行深切对话并找四处理方案之前,它们正在区分概念取现实、编纂化处置以及脱漏环节布景消息方面表示欠安。苹果公司近期也因旗下 Apple Intelligence 通知东西分享错误题目而激发争议,微软的 Copilot 和谷歌的 Gemini 正在处置旧事总结时呈现了更复杂的问题,BBC 旧事取首席施行官德博拉・特内斯(Deborah Turness)指出:“AI 帮手正在援用 BBC 文章内容时,IT之家留意到,然而,”值得留意的是,特内斯暗示:“这些 AI 东西所生成的成果往往是各类问题的夹杂体,成果仅供参考,BBC 呼吁,配合寻找处理法子。研究涉及了微软的 Copilot、OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 以及 Perplexity 等多款出名 AI 东西。研究成果显示,应暂停利用 AI 生成的旧事总结。研究还发觉,此中约五分之一的谜底引入了较着的现实错误,跨越十分之一的‘引文’被或底子不存正在于原文中。特内斯暗示:“我们但愿通过合做,用于传送更多消息,这些东西正在生成旧事总结时存正在大量精确性问题。并基于总结提出内容相关问题。


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